标准差是用于衡量数字是如何分布的指标。用σ （sigma）表示。

标准差=方差的平方根。

什么是方差

方差就是与均值的平方差的平均值。方差的计算过程：

计算平均值（mean）用μ /读mu/表示。

用每一个数减去平均值，再平方（对差进行平方）

将第二步得到的平方值都加起来，再除以数据的个数，就能得到方差。

方差的求值公式：

μ：表示平均值

标准差

标准差就是对方差进行开方

一般来说，我们都会直接求标准差，因为标准差用得比较多：

有了标准差后，我们就有了一个“标准”的方式去识别哪些数据是正常的，哪些数据是过大，哪些数据是过小的。为什么可以这样呢？

首先，标准差是每个数据点到平均值这个点的最小距离之和的平均，描述了平均下来，每个点到平均值点的距离，以此来说明数据的分布情况。平均值点这个位置就是标准，有了标准差后，就可以用这个值去衡量具体的数据点是过大还是过小，抑或是正常的。

举个例子来说吧：

10个同学的身高(cm)分别为：150,130,160,185,135,168,170,155,120,169

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σ=1N∑i=1n(xi−μ)2 \sigma=\sqrt{\frac1N\sum_{i=1}^n ({x}_{i} - \mu)^2}σ=σ2 \sigma=\sqrt{\sigma^2}