一、SELECT 查询语句详解
概念和特性
SELECT 语句是 MySQL 中最常用的数据检索命令，它允许我们从数据库表中提取数据。SELECT 查询不会修改数据，只是读取数据。主要特性包括：
可以从单个或多个表中检索数据
支持复杂的条件筛选
可以对结果进行排序、分组和聚合
支持多表连接查询
可以使用内置函数处理数据
使用意义
SELECT 查询是数据库应用的基础，几乎所有业务场景都需要使用查询功能：
用户界面展示数据
生成报表和数据分析
数据导出和转换
业务逻辑处理的基础
语句概述
基本 SELECT 语句结构包含以下部分：
SELECT 子句：指定要检索的列
FROM 子句：指定数据来源的表
WHERE 子句：指定筛选条件
GROUP BY 子句：指定分组依据
HAVING 子句：对分组结果筛选
ORDER BY 子句：指定排序方式
LIMIT 子句：限制返回行数
语法结构解析
SELECT [DISTINCT] column1, column2, ... [aggregate_function(column) AS alias] FROM table1 [JOIN table2 ON join_condition] [WHERE condition] [GROUP BY column_name] [HAVING group_condition] [ORDER BY column_name [ASC|DESC]] [LIMIT [offset,] row_count];
示例和输出
-- 查询市场部薪资最高的5名员工 SELECT e.employee_id, CONCAT(e.first_name, ' ', e.last_name) AS full_name, e.salary, d.department_name, DATE_FORMAT(e.hire_date, '%Y-%m-%d') AS hire_date FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id WHERE d.department_name = 'Marketing' AND e.salary > 5000 ORDER BY e.salary DESC LIMIT 5;
输出：
+-------------+------------------+--------+-----------------+------------+ | employee_id | full_name | salary | department_name | hire_date | +-------------+------------------+--------+-----------------+------------+ | 103 | Alexander Hunold | 9000 | Marketing | 2020-01-03 | | 104 | Bruce Ernst | 6000 | Marketing | 2021-05-21 | | 105 | David Austin | 5500 | Marketing | 2022-02-15 | +-------------+------------------+--------+-----------------+------------+ 3 rows in set (0.01 sec)
示例代码详细解析
逐行分析
SELECT开始查询语句e.employee_id选择员工ID列CONCAT(e.first_name, ' ', e.last_name) AS full_name拼接姓名并设置别名e.salary选择薪资列d.department_name选择部门名称DATE_FORMAT(e.hire_date, '%Y-%m-%d') AS hire_date格式化雇佣日期FROM employees e指定主表并设置别名JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id内连接部门表WHERE d.department_name = 'Marketing'筛选市场部AND e.salary > 5000薪资大于5000的条件ORDER BY e.salary DESC按薪资降序LIMIT 5限制5条结果
执行步骤表
SELECT语句流程图
graph TD A[开始] --> B[解析SQL] B --> C[验证权限] C --> D[优化查询] D --> E[获取表数据] E --> F[应用JOIN条件] F --> G[应用WHERE过滤] G --> H[计算表达式] H --> I[排序结果] I --> J[应用LIMIT] J --> K[返回结果] K --> L[结束]
容易犯的错误
忘记添加连接条件导致笛卡尔积
在WHERE中使用SELECT子句中的别名
混淆GROUP BY和HAVING的使用时机
在大表上不使用索引的查询
使用SELECT * 检索不需要的列
注意事项
为常用查询条件创建索引
避免在WHERE子句中对列使用函数
使用EXPLAIN分析查询性能
考虑使用分页处理大量数据
注意NULL值的处理方式
二、INSERT 插入语句详解
概念和特性
INSERT 语句用于向表中添加新记录，主要特性包括：
可以插入单行或多行数据
支持从其他表查询数据插入
可以指定要插入的列
支持批量插入提高性能
可以处理重复键情况
使用意义
INSERT 是数据录入的基础操作：
用户注册信息添加
订单创建
系统日志记录
数据迁移和导入
语句概述
基本 INSERT 语句形式：
单行插入：INSERT INTO ... VALUES ...
多行插入：INSERT INTO ... VALUES (...), (...), ...
查询插入：INSERT INTO ... SELECT ...
重复处理：INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ...
语法结构解析
-- 基本形式 INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...); -- 多行插入 INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...), (value1, value2, ...), ...; -- 从查询插入 INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) SELECT column1, column2, ... FROM another_table WHERE condition; -- 处理重复 INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...) ON DUPLICATE KEY UPDATE column1 = value1, column2 = value2;
示例和输出
-- 插入新产品记录 INSERT INTO products ( product_id, product_name, category_id, price, stock_quantity, created_at ) VALUES ( NULL, 'Wireless Mouse', 3, 29.99, 100, NOW() ); -- 批量插入订单项 INSERT INTO order_items ( order_id, product_id, quantity, unit_price ) VALUES (1001, 101, 2, 19.99), (1001, 205, 1, 59.99), (1001, 308, 3, 9.99);
输出：
Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
示例代码详细解析
逐行分析
INSERT INTO products指定要插入的表(product_id, product_name, ...)指定要插入的列VALUES (NULL, 'Wireless Mouse', ...)提供对应列的值NULL表示自增ID由MySQL生成NOW()函数插入当前时间戳批量插入部分为同一订单的三个不同产品
执行步骤表
INSERT语句流程图
graph TD
A[开始] --> B[解析SQL]
B --> C[验证权限]
C --> D[检查约束]
D --> E{重复键?}
E -->|是| F[执行ON DUPLICATE]
E -->|否| G[分配存储空间]
G --> H[写入数据]
H --> I[更新索引]
I --> J[写入日志]
J --> K[返回结果]
K --> L[结束]容易犯的错误
列和值数量不匹配
忘记自增列的处理
字符串未加引号
日期格式不正确
违反唯一约束
注意事项
使用参数化查询防止SQL注入
批量插入提高性能
大表插入考虑暂时禁用索引
注意事务大小控制
处理自增ID的获取方式
三、UPDATE 更新语句详解
概念和特性
UPDATE 语句用于修改表中的现有记录，主要特性包括：
可以更新单行或多行数据
支持基于条件的更新
可以使用表达式计算新值
可以同时更新多个列
支持ORDER BY和LIMIT控制更新顺序和数量
使用意义
UPDATE 是数据维护的核心操作：
用户信息修改
订单状态更新
价格调整
批量数据处理
语句概述
基本 UPDATE 语句结构：
单表更新：UPDATE ... SET ... WHERE ...
多表更新：UPDATE ... JOIN ... SET ... WHERE ...
限制更新：UPDATE ... SET ... WHERE ... LIMIT ...
排序更新：UPDATE ... SET ... WHERE ... ORDER BY ...
语法结构解析
-- 基本形式 UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition; -- 多表更新 UPDATE table1 JOIN table2 ON join_condition SET table1.column1 = value1, table2.column2 = value2 WHERE condition; -- 限制更新 UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition LIMIT row_count;
示例和输出
-- 更新产品价格 UPDATE products SET price = price * 1.05, updated_at = NOW() WHERE category_id = 3 AND discontinued = 0; -- 更新订单状态 UPDATE orders o JOIN order_status os ON o.status_id = os.status_id SET o.status_id = 4, os.last_updated = NOW() WHERE o.order_id = 1001 AND os.current_status = 'Processing';
输出：
Query OK, 12 rows affected (0.02 sec) Rows matched: 12 Changed: 12 Warnings: 0 Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
示例代码详细解析
逐行分析
UPDATE products指定要更新的表SET price = price * 1.05价格上调5%updated_at = NOW()更新修改时间戳WHERE category_id = 3只更新类别3的产品AND discontinued = 0且未停产的产品多表更新示例中同时更新订单和状态表
执行步骤表
UPDATE语句流程图
graph TD A[开始] --> B[解析SQL] B --> C[验证权限] C --> D[定位数据] D --> E[获取行锁] E --> F[检查约束] F --> G[修改数据] G --> H[更新索引] H --> I[写入日志] I --> J[返回结果] J --> K[结束]
容易犯的错误
忘记WHERE条件导致全表更新
多表更新时列名歧义
死锁问题
未考虑触发器影响
事务过大导致锁等待超时
注意事项
更新前先备份重要数据
大表更新分批进行
使用事务保证一致性
注意WHERE条件的准确性
考虑使用乐观锁处理并发更新
四、DELETE 删除语句详解
概念和特性
DELETE 语句用于从表中删除记录，主要特性包括：
可以删除单行或多行数据
支持基于条件的删除
可以控制删除顺序和数量
删除操作通常不可逆
会触发相关的外键约束检查
使用意义
DELETE 是数据清理的重要操作：
用户账号注销
订单取消
过期数据清理
临时数据删除
语句概述
基本 DELETE 语句形式：
单表删除：DELETE FROM ... WHERE ...
多表删除：DELETE ... FROM ... JOIN ... WHERE ...
限制删除：DELETE FROM ... WHERE ... LIMIT ...
排序删除：DELETE FROM ... WHERE ... ORDER BY ...
语法结构解析
-- 基本形式 DELETE FROM table_name WHERE condition; -- 多表删除 DELETE t1, t2 FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id WHERE condition; -- 限制删除 DELETE FROM table_name WHERE condition LIMIT row_count;
示例和输出
-- 删除过期订单 DELETE FROM orders WHERE status = 'Cancelled' AND created_at < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR); -- 多表删除关联数据 DELETE o, oi FROM orders o JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id WHERE o.customer_id = 101 AND o.status = 'Pending';
输出：
Query OK, 23 rows affected (0.03 sec) Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
示例代码详细解析
逐行分析
DELETE FROM orders指定要删除的表WHERE status = 'Cancelled'删除已取消的订单AND created_at < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR)且创建超过1年多表删除示例中同时删除订单和关联的订单项
执行步骤表
DELETE语句流程图
graph TD A[开始] --> B[解析SQL] B --> C[验证权限] C --> D[定位数据] D --> E[检查约束] E --> F[获取行锁] F --> G[删除数据] G --> H[更新索引] H --> I[写入日志] I --> J[返回结果] J --> K[结束]
容易犯的错误
忘记WHERE条件导致全表删除
忽略外键约束导致删除失败
未考虑级联删除的影响
大表删除导致锁表时间过长
未备份重要数据直接删除
注意事项
删除前先备份数据
考虑使用软删除(标记删除)替代
大表删除分批进行
注意事务大小的控制
检查外键约束关系