lineplot方法的参数体系主要分为‌核心参数‌和‌样式参数‌两大类，以下为分类详解：

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‌一、核心参数‌

1. ‌数据映射参数‌

• x：指定X轴数据列名或数组（数值/分类/时间类型）13

• y：指定Y轴数据列名或数组（必须为数值型）13

• data：输入数据集（需为Pandas DataFrame格式）36

2. ‌分组参数‌

• hue：按指定列分组，不同组用不同颜色区分（支持分类/数值变量）12

• style：按指定列分组，不同组用不同线型（如虚线/点线）16

• size：按指定列分组，不同组用不同线宽67

3. ‌统计参数‌

• estimator：聚合函数（如"mean"、"median"），默认为均值6

• ci：置信区间显示（可设None关闭或调整百分比如ci=68）46

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‌二、样式参数‌

1. ‌视觉增强‌

• markers：布尔值，控制是否显示数据点标记1

• dashes：布尔值或字典，控制线型是否使用虚线6

• palette：调色板名称或列表，自定义分组颜色6

2. ‌布局控制‌

• sort：布尔值，控制是否按X轴排序数据6

• legend：图例显示方式（如"brief"简化图例）6

3. ‌错误处理‌

• err_style：误差带显示方式（"band"或"bars"）6

• err_kws：字典，自定义误差带样式（如透明度）6

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‌三、扩展参数‌

• units：标识抽样单元，绘制独立折线（如时间序列中的个体）6

• ax：指定Matplotlib轴对象，用于复合图形6

完整参数列表可参考Seaborn官方文档，实际使用时需注意数据类型与参数兼容性16。