在折线图绘制中，库内部确实会自动执行数据点配对操作，具体机制如下：

1. ‌自动配对机制‌

• ‌索引对齐‌：当提供等长的X/Y数组时，库会按顺序将X[i]与Y[i]配对生成坐标点。
  示例：
  X = [1, 2, 3] 与 Y = [10, 20, 30]
  自动映射为坐标序列：(1,10), (2,20), (3,30)‌4。

• ‌数组长度要求‌：X/Y数组必须严格等长，否则会触发错误‌4。

2. ‌实现差异对比‌

库名称	实现方式	示例代码
Matplotlib	显式传递坐标数组	plt.plot(x, y)
ggplot2 (R)	通过aes()声明映射	ggplot(aes(x, y))
D3.js	需手动绑定数据到DOM元素	line.data(data)

3. ‌特殊场景处理‌

• ‌时间序列‌：若X轴为时间类型，需确保数据已按时间排序‌4。

• ‌缺失值‌：多数库（如Matplotlib）自动跳过NaN值，保持折线连续‌4。

• ‌分类变量‌：X轴为文本标签时，自动等距分布坐标点并保留原始标签‌4。

这种设计遵循‌“约定优于配置”原则‌：
✅ 基础场景无需额外配置
⚠️ 高级场景（如非连续映射）需参数调整

4. ‌验证实验建议‌

可通过小型测试验证配对逻辑：

# Python示例（Matplotlib）
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1, 2, 3]  # X坐标
y = [5, 3, 7, 4]  # Y坐标
plt.plot(x, y)     # 自动生成(0,5),(1,3),(2,7),(3,4)
plt.show()

此代码将直接输出四个按序连接的折线点‌4。